ChatGPT, Perplexity en andere Large Language Models (LLM’s) zijn inmiddels een vast onderdeel van het internet. Wanneer een gebruiker een vraag stelt aan zo’n model, kan jouw website worden aanbevolen als bron. Dit leidt tot een nieuwe, kwalitatieve bron van menselijk verkeer. De grote vraag is: hoe meet je dit? In dit artikel duik ik met jou in de technische stappen om dit verkeer te identificeren in Google Analytics 4 (GA4) en te visualiseren in een overzichtelijk Looker Studio dashboard.

Het nieuwe kanaal: menselijk verkeer vanuit LLM’s

Traditioneel meten we verkeer via kanalen als ‘organic’, ‘social’ of ‘referral’. Verkeer van een LLM is een nieuwe vorm van referral-verkeer, maar door dit apart te meten, kun je de impact van AI op je website inzichtelijk maken en de waarde van dit kanaal bewijzen.

Stap 1: Aangepaste kanaalgroep maken in GA4

Omdat GA4 de referrer (de website waar de bezoeker vandaan komt) automatisch meet, kunnen we direct een aangepaste kanaalgroep aanmaken.

(Tip: de reguliere expressie zorgt ervoor dat je alle LLM-domeinen in één keer kunt opnemen, zonder voor elk domein een aparte regel te maken).

Ga in GA4 naar ‘Beheerder’ > ‘Kanaalgroepen’.

Klik op ‘Aangepaste kanaalgroep maken’ en geef het een naam, bijvoorbeeld ‘LLM Verkeer’.

Voeg een nieuwe regel toe met de volgende voorwaarden:

Sessiebron > ‘komt overeen met reguliere expressie’ >

(.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*)

Sla de kanaalgroep op. Het kan tot 24 uur duren voordat de data in je rapporten verschijnt. Let hierbij wel op dat het AI landschap continu verandert en dat bovenstaande code dus met enige regelmaat aangepast zal moeten worden om ál het LLM verkeer te kunnen tracken!

Stap 2: De resultaten visualiseren in Looker Studio

Zodra de kanaalgroep is aangemaakt, kun je deze direct gebruiken in Looker Studio om je verkeer te analyseren. Maak binnen Looker Studio een nieuw rapport aan en koppel jouw GA4-data. Niet bekend met Looker Studio? Lees dan eens mijn blog over starten met Looker Studio.

Bouw daarna je dashboard zoals jij dat wilt met het nieuwe LLM kanaal wat je zojuist hebt aangemaakt. Een aantal goede voorbeelden om in je dashboard te verwerken zijn een scorecard, een vergelijkingstabel met andere kanalen en een tijdlijn om de trend in LLM verkeer te kunnen herkennen.

Waarom LLM verkeer monitoren

Het meten van menselijk verkeer afkomstig van LLM’s is essentieel om je contentstrategie aan te passen aan het veranderende internet. Door dit nieuwe verkeerskanaal in kaart te brengen, kun je de waarde van je content bewijzen en gerichte beslissingen nemen.

Wil je ook de controle over je data terugkrijgen en de impact van nieuwe kanalen zoals LLM’s meten? Of wil je graag gebruik maken van mijn standaard dashboard voor het tracken van LLM verkeer? Ik help je graag met een professionele setup van je GA4 en Looker Studio. Neem contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek.

Neem contact op